Image of Data mining untuk perguruan tinggi

Text

Data mining untuk perguruan tinggi

Perkembangan pengetahuan dan teknologi telah mengubah stigma data yang dibiarkan seperti sampah, sekarang data diibaratkan sebagai tambang emas yang dapat memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. Proses penemuan pengetahuan dalam database ini dikenal dengan istilah knowledge discovery in database. Data mining terdapat aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, pemakaian data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Buku ini membahas lebih jauh tentang teori dan algoritma atau metode data mining yang dapat dipelajari oleh mahasiswa di perguruan tinggi. Pembahasan dalam buku ini meliputi: knowledge discovery in database, data mining, algoritma apriory, Association rule, algoritma rough set, algoritma c4.5, algoritma nearest neighbor, algoritma naive bayesian classifier, algoritma k-means, algoritma k-nearest neighbor, dan algoritma k-medoids.

Ketersediaan
0839005.743 EFO dIbnu Akso LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.743 EFO d
Penerbit
Yogyakarta : Deepublish.,
Deskripsi Fisik
viii, 82 hlm. 15,5 x 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-0508-8
Klasifikasi
005.743
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
cet.1
Subjek
Ilmu Komputer
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar