Text
Data mining untuk perguruan tinggi
Perkembangan pengetahuan dan teknologi telah mengubah stigma data yang dibiarkan seperti sampah, sekarang data diibaratkan sebagai tambang emas yang dapat memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. Proses penemuan pengetahuan dalam database ini dikenal dengan istilah knowledge discovery in database. Data mining terdapat aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, pemakaian data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Buku ini membahas lebih jauh tentang teori dan algoritma atau metode data mining yang dapat dipelajari oleh mahasiswa di perguruan tinggi. Pembahasan dalam buku ini meliputi: knowledge discovery in database, data mining, algoritma apriory, Association rule, algoritma rough set, algoritma c4.5, algoritma nearest neighbor, algoritma naive bayesian classifier, algoritma k-means, algoritma k-nearest neighbor, dan algoritma k-medoids.
| 0839 | 005.743 EFO d | Ibnu Akso Library | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain